Wavelet Plus工业全流程开放平台用于

数字可视化–数字孪生工厂：

数字孪生已经在11个领域45个方向进行了应用，对于监测、跟踪、预警，预测、分析、优化、测试等场景进行深入的应用。数字孪生已经在产品设计、工艺规划、产品制造等方面进行了深入的探索，而其中产品制造过程的孪生是我们主要的研究方向。数字孪生以直观的三维模型配合图形标注等方式展示用户关心过程中的各类生产信息或预警、告警信息，按场景实时对车间进行监控和辅助管理。打通工业设备生产数据，实现生产数据实时查看、分析、辅助决策，实现不同维度下的场景与数据的结合，提供集中的数据交互共享服务，让用户做出快速、有效的决策。

成功案例

xx汽车，是一家国际化的新能源智能汽车公司，也是一家用户深度参与的智能出行服务公司。以全球化智能科技，持续改善用户的出行体验，致力成为中国新能源汽车全球化的先行者。

客户痛点：

1、监控工具分散，管控难度高。工厂内监控管理系统繁多，且均独立运行分散管理，运维人员无法实时、全面、准确地了解现场生产情况和工序流程。

2、生产系统多，统筹管理难。生产数据分散在不同业务系统，分散、割裂的数据无法支撑管理者进行全局数据统筹、分析和决策者的高效决策。

3、巡检工作繁，运维压力大。工厂具有厂区规模大、生产设备多、监控设备散等特点，巡检主要依赖人力，压力大成本高，运维人员无法及时发现问题。

4、库存物料多，批次追朔难。ERP、BOM等信息的追朔性差，信息统计滞后，物料及库存管理难度大。

解决方案：

通过对于人机料法环测等要素的监控，以生产单元为基础监控车间的产品生产过程情况。依靠库房管理、物流配送系统。实现对于物料入库、出库、配送等过程的还原及监控。依靠MES、质量、人力、考勤等系统，实现对于人员所处位置、人员实时分布、工作情况的监控和分析。依靠设备管理、工装工具管理等系统，以及数控设备、测量设备集成，实现对于设备位置信息、运行状态、维保等信息的监控。依靠视屏监控、安全帽识别、设备管理等系统或设备接口集成，实现对于生产安全的实时监控。